Radio France : lancement d’un « algorithme de service public »

Radio France a lancé un « algorithme de service public » pour sa plateforme, a annoncé l’entreprise, mercredi 23 novembre. Il s’agit d’une méthode de recommandation hybride : algorithme et humain.

Il a été élaboré en suivant cinq grands principes (humain, transparence, découverte, efficacité et contrôle) « pour respecter les valeurs de Radio France », selon le communiqué. « Notre rôle en tant que média de service public moderne est d’œuvrer à rendre le numérique plus éthique », a déclaré Sibyle Veil, pdg de Radio France, qui y est citée. Le fonctionnement de cet algorithme est transparent pour les usagers.

Concrètement, l’équipe éditoriale choisit les podcasts qui s’affichent dans les sélections des carrousels de l’application ou sur le site radiofrance.fr. Si la personnalisation a été acceptée par l’utilisateur (elle peut être modifiée à tout moment), l’algorithme intervient ensuite et l’ordre des podcasts est alors réarrangé et personnalisé selon les écoutes passées de l’utilisateur, grâce à de nouveaux indicateurs de découvrabilité, ce qui permet d’éviter les bulles d’enfermement produites par les algorithmes traditionnels. Les éditeurs conservent toujours le dernier mot dans le choix des contenus mis en avant et peuvent intervenir dans la recommandation.